StellarDB 分布式图数据库
作者：yangjuan 日期：2020-01-02 点击量：
面向属性图（Property Graph）的综合性分布式图数据库，能够支撑千亿边规模的超大图，为业务人员提供存储、查询和分析图的能力，应用于公安、金融、社交网络等场景。
产品功能
Transwarp StellarDB是一款为企业级图应用而打造的分布式图数据库，用于快速查找数据间的关联关系，并提供强大的算法分析能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过自定义图存储格式和集群化存储，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，在社交网络、公安、金融领域都有巨大应用潜力。
主要优势和功能
节点使用限制 社区版多允许10个节点；订阅版没有节点限制。 |
实时的数据插入和更新 StellarDB提供毫秒级的数据插入、更新和删除功能。 | |
强大的存储容量 StellarDB的分布式存储架构拥有良好的可扩展性，点、边数据根据系统的分区算法，由StellarDB Client透明地分发至各个Worker节点。 |
高可靠的容错机制 StellarDB通过Raft为每个分区提供副本并维护一致性，可以秒级探测并切换数据服务入口，并对用户的应用系统透明。 | |
高可用的系统架构 StellarDB提供系统级别的高可用性。Master HA Group和数据分区多副本机制有效地保证了可用性和容错性。 |
实时的数据查询 StellarDB能够在千亿边的数据规模下，提供毫秒级的实时点、边查询。 | |
快速的复杂关系查找 StellarDB提供强大的多层关系查找，能够快速获得3+层的路径遍历结果，而传统数据库在查询2、3层关系时就举步维艰。 |
灵活而丰富的存储模型 StellarDB同时支持多个属性图，每个图拥有独立的资源。用户可以自定义图的点、边类别，提供属性并建立索引。 |
行业应用
StellarDB在很多行业有广泛的应用空间。
• 电信行业： 通过分析通话记录模式，快速找到异常号码；
• 金融行业： 分析银行账户的交易信息，寻找金融诈骗的蛛丝马迹；
• 社交网络领域： 通过用户的好友关系和兴趣话题，提供推荐服务和定向广告推送。
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